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QGIS Viewer, QGIS en lecture seule ?

QGIS Viewer, QGIS en lecture seule ?


Est-il possible de créer un projet en lecture seule dans QGIS ? Ou existe-t-il un logiciel de visualisation disponible pour le fichier de projet QGIS ? Ce que je recherche, c'est un projet en lecture seule qui affiche et conserve les étiquettes et le rendu.


L'une des possibilités est de personnaliser l'interface de QGIS afin de masquer les outils que vous ne voulez pas voir. Vérifiez ceci http://linfiniti.com/2011/07/customizing-the-qgis-ui/


Vous pouvez utiliser les outils de votre système de fichiers : placez le fichier de projet et les données dans un répertoire en lecture seule pour vos utilisateurs


Travailler avec des données de maillage¶

Un maillage est une grille non structurée généralement avec des composants temporels et autres. Le composant spatial contient une collection de sommets, d'arêtes et de faces dans un espace 2D ou 3D :

sommets - Points XY(Z) (dans le système de référence de coordonnées de la couche)

bords - connecter des paires de sommets

visages - une face est un ensemble d'arêtes formant une forme fermée - typiquement un triangle ou un quadrilatère (quad), rarement des polygones avec plus de sommets

QGIS peut actuellement restituer des données de maillage à l'aide de triangles ou de quads réguliers.

Le maillage fournit des informations sur la structure spatiale. De plus, le maillage peut avoir des jeux de données (groupes) qui attribuent une valeur à chaque sommet. Par exemple, avoir un maillage triangulaire avec des sommets numérotés comme indiqué dans l'image ci-dessous :

Grille triangulaire à sommets numérotés ¶

Chaque sommet peut stocker différents ensembles de données (généralement plusieurs quantités), et ces ensembles de données peuvent également avoir une dimension temporelle. Ainsi, un seul fichier peut contenir plusieurs jeux de données.

Le tableau suivant donne une idée des informations qui peuvent être stockées dans les jeux de données de maillage. Les colonnes du tableau représentent les indices des sommets du maillage, chaque ligne représente un jeu de données. Les ensembles de données peuvent avoir différents types de données. Dans ce cas, il stocke la vitesse du vent à 10 m à un instant donné (t1, t2, t3).

De la même manière, le jeu de données de maillage peut également stocker des valeurs vectorielles pour chaque sommet. Par exemple, vecteur de direction du vent aux horodatages donnés :

10m direction du vent temps=t1

10m direction du vent temps=t2

10m direction du vent temps=t3

Nous pouvons visualiser les données en attribuant des couleurs aux valeurs (de la même manière que cela se fait avec le rendu raster pseudocolore à bande unique) et en interpolant les données entre les sommets en fonction de la topologie du maillage. Il est courant que certaines quantités soient des vecteurs 2D plutôt que de simples valeurs scalaires (par exemple la direction du vent). Pour de telles quantités, il est souhaitable d'afficher des flèches indiquant les directions.

Visualisation possible des données de maillage ¶


6.1.2. Follow Along: Reproyección "Al Vuelo"¶

Par padrão, o QGIS reprojeta os dados "à la volée". O que isso significa é que, mesmo que os dados estejam em outro SRC, o QGIS pode projectá-lo como se estivesse em um SRC de sua escolha.

Vous pouvez modifier le CRS du projet en cliquant sur le bouton Projection actuelle dans le coin inférieur droit de QGIS.

Dans la boîte de dialogue qui s'affiche, saisissez le mot global dans le champ Filtre. Quelques CRS devraient apparaître dans le champ Systèmes de référence prédéfinis ci-dessous.

Sélectionnez WGS 84 / NSIDC EASE-Grid 2.0 Global | EPSG:6933 en cliquant dessus, puis cliquez sur OK .

Observa cómo cambia la forma de Sudáfrica. Todas las proyecciones funcionan cambiando las formas aparentes de los objets de la Tierra.

Zoomez à nouveau à l'échelle 1:5 000 000, comme précédemment.

Observa cómo la escala permanece igual!

La transformación” al vuelo” también se usa para combinar conjuntos de datos que están en diferentes SRCs.

Ajoutez une autre couche vectorielle à votre carte qui contient uniquement les données de l'Afrique du Sud. Vous le trouverez sous exercise_data/world/RSA.shp .

Charge le. Un moyen rapide de voir son SCR est de passer la souris sur le calque dans la légende. C'est EPSG:3410 .

A camada é visível mesmo que tenha um SRC diferente do mostrado em continents .


14.8.2. Follow Along: Calculer un DEM avec LAStools¶

Vous avez déjà utilisé le Traitement boîte à outils dans Leçon : Statistiques spatiales pour exécuter certains algorithmes SAGA. Vous allez maintenant l'utiliser pour exécuter des programmes LAStools :

  • Ouvert Traitement ‣ Boîte à outils.
  • Dans le menu déroulant en bas, sélectionnez Interface avancée.
  • Vous devriez voir le Outils pour les données LiDAR Catégorie.
  • Développez-le pour voir les outils disponibles, et développez également le LAStools catégorie (le nombre d'algorithmes peut varier).
  • Faites défiler jusqu'à ce que vous trouviez le vue las algorithme, double-cliquez dessus pour l'ouvrir.
  • À Fichier d'entrée LAS/LAZ, accédez à exercice_donnéesforesterielidar et sélectionnez le rautjarvi_lidar.laz fichier.
  • Cliquez sur Cours.

Vous pouvez maintenant voir les données LiDAR dans le juste une petite visionneuse LAS et LAZ fenêtre de dialogue :

Il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire dans cette visionneuse, mais pour l'instant vous pouvez simplement cliquer et faire glisser sur la visionneuse pour déplacer le nuage de points LiDAR pour voir à quoi il ressemble.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de LAStools, vous pouvez lire le LISEZ-MOI des fichiers texte sur chacun des outils, dans le C:lastoolsin dossier. Des tutoriels et d'autres documents sont disponibles sur la page Web de Rapidlasso.

La création d'un MNT avec LAStools peut se faire en deux étapes, la première pour classer le nuage de points en sol et pas de terrain points, puis en calculant un MNT en utilisant uniquement le sol points.

  • Retournez au Boîte à outils de traitement.
  • Noter la Chercher. boîte, écris laser .
  • Double-cliquez pour ouvrir le laser outil et définissez-le comme indiqué dans cette image :
  • Le fichier de sortie est enregistré dans le même dossier où le rautjarvi_lidar.laz est situé et il est nommé rautjarvi_lidar_1.las .

Vous pouvez l'ouvrir avec vue las si vous voulez le vérifier.

Les points marrons sont les points classés comme sol et les gris sont le reste, vous pouvez cliquer sur la lettre g pour ne visualiser que les points au sol ou la lettre vous pour ne voir que les points non classés. Cliquez sur la lettre une pour revoir tous les points. Vérifier la lasview_README.txt fichier pour plus de commandes. Si vous êtes intéressé, ce didacticiel sur la modification manuelle des points LiDAR vous montrera également différentes opérations dans la visionneuse.

  • Fermez à nouveau la visionneuse.
  • Dans le Boîte à outils de traitement, rechercher las2dem .
  • Ouvrez le las2dem outil et définissez-le comme indiqué dans cette image :

Le résultat DEM est ajouté à votre carte avec le nom générique Fichier raster en sortie .

Le laser et las2dem les outils nécessitent une licence. Vous pouvez utiliser l'outil sans licence comme indiqué dans le fichier de licence, mais vous obtenez les diagonales que vous pouvez apprécier dans les résultats de l'image.


Résumé des fonctionnalités

  • Sélectionnez un ou plusieurs fichiers GPX avec la même structure de données à la fois.
  • Lisez tous les attributs disponibles avec chaque point de trace. Cela inclut l'horodatage et l'altitude ainsi que tout autre attribut ajouté à un point de trace.
  • Pour obtenir un contrôle total sur les données, vous pouvez modifier la table attributaire avant de créer la couche de segment. L'utilisateur peut sélectionner les attributs à inclure dans la couche, modifier le libellé de l'attribut et changer le type de données (entier, double, booléen ou chaîne) si la détection automatique de type a échoué, par ex. à des données numériques contenant des valeurs « Null » ou « Aucun ».
  • Le plugin détecte les attributs qui n'ont pas de valeur et les désélectionne. Les valeurs peuvent toujours être sélectionnées manuellement.
  • Créez une couche de mémoire temporaire ou écrivez la couche dans un fichier (Shapefile dans la version actuelle, les plans futurs sont de passer à GeoPackage).

Capture d'écran du plugin un fichier GPX est sélectionné et l'utilisateur peut éditer manuellement la table attributaire

Essayez le plugin dès maintenant: Le plugin est disponible dans le référentiel de plugins QGIS. Ouvrez simplement le référentiel de plug-ins via le menu QGIS « Plugins » > « Gérer et installer les plug-ins » et recherchez « Importateur de segments GPX ». Sélectionnez-le et appuyez sur « Installer le plugin ». L'outil est accessible via la « Barre d'outils de gestion des calques » ou via le menu « Plugins » > « Importateur de segments GPX ».

Actuellement, le plugin est prêt pour QGIS2. Il sera bientôt mis à niveau pour le QGIS3 récemment publié. Le code source est disponible sur Github. N'hésitez pas à m'aider à améliorer l'outil.

Simon Gröchenig est employé à Salzburg Research en tant qu'ingénieur logiciel. Il se concentre sur la préparation, l'analyse et la visualisation de données spatiales et temporelles dans les projets liés au trafic. Ses domaines de recherche sont les services de localisation et le développement d'applications géo-(web) utilisant les technologies Open Source.

Hier im Blog schreiben die Expertinnen und Experten der Salzburg Research Forschungsgesellschaft über ihre Erkenntnisse, Arbeitsschwerpunkte und Ergebnisse.

Ici, dans ce blog, les experts de Salzburg Research écrivent sur leurs découvertes, leurs activités clés et leurs résultats.


Importation de GeoPDF dans QGIS

Je suis relativement nouveau sur les SIG et j'essaie d'importer un PDF. J'ai lu que vous pouvez avoir un pdf avec des calques modifiables à l'intérieur. J'ai pu le charger en tant que fichier raster. Couche -> ajouter une couche -> ajouter une couche raster. Mais lorsqu'il est importé, il n'a qu'une seule couche, cela signifie-t-il que le pdf que j'ai n'a qu'une seule couche ou existe-t-il un autre moyen? Merci.

Si vous voulez les données vectorielles, vous pouvez utiliser OGR2OGR et sortir un GPKG ou GeoJSON ou le format de votre choix. Vous pouvez spécifier les couches ou les obtenir toutes. Global Mapper est le meilleur logiciel pour travailler avec GeoPDF et importer des couches vectorielles ou les rastériser ou gérer le raster geopdf. Il vous permet également d'automatiser le référencement géographique et de créer très rapidement un fichier geopdf à partir d'un PDF tout au long du script d'automatisation.

Un geoPDF peut être soit une image géoréférencée - un raster - soit des données vectorielles à l'intérieur. Seules les données vectorielles sont modifiables. Au moins, modifiable dans le sens des « sommets mobiles ». Vous devrez donc déterminer de quel type de données il s'agit.


Description du produit

A propos de l'auteur

Anita Graser a étudié la géomatique à l'Université des sciences appliquées de Wiener Neustadt, en Autriche, d'où elle a obtenu une maîtrise en 2010. Au cours de ses études, elle a acquis une expérience pratique dans les domaines du géomarketing et de la recherche sur les transports. Depuis 2007, elle travaille en tant qu'experte en systèmes d'information géographique (SIG) au sein du groupe des systèmes de transport dynamiques de l'Institut autrichien de technologie (AIT), où elle se concentre sur l'analyse et la visualisation de données spatio-temporelles. Anita siège au conseil d'administration de l'OSGeo et au comité directeur du projet QGIS. Elle travaille avec les SIG depuis 2005, dispense des cours de formation QGIS et écrit un blog populaire sur les SIG open source sur anitagraser.com.

Ben Mearns vit à Philly, Pennsylvanie, où il consulte, enseigne, conseille, parle et crée des informations géographiques. En pratique privée, il a été auparavant le principal consultant en information géospatiale et instructeur sur les SIG pour la gestion des ressources naturelles à l'Université du Delaware. Il a occupé d'autres postes de SIG et de données au laboratoire de modélisation cartographique de l'Université de Pennsylvanie, de l'Université de Princeton et du Macalester College.

Alex Mandel est un scientifique géospatial qui a un doctorat en géographie et plus de 12 ans d'expérience dans l'application des SIG à une variété de projets. Il a également donné des cours sur les SIG, la programmation géospatiale et le géoweb.

Victor Olaya Ferrero est développeur SIG. Il est le créateur et développeur principal du QGIS Processing Framework. Il est également l'auteur de Sistemas de Informacion Geografica, un livre gratuit sur les principes fondamentaux des SIG.

Alexander Bruy est un défenseur du GFOSS et un développeur open source travaillant sur le projet QGIS. Il a également conservé une collection de ses propres projets open source. Il travaille avec QGIS depuis 2006, et il est maintenant membre fondateur de l'OSGeo et développeur principal de QGIS. Il est également l'auteur de QGIS By Example, Packt Publishing. Alexander est actuellement développeur SIG indépendant et travaille pour diverses entreprises à travers le monde.

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Est-il possible de créer une géodatabase de fichiers ESRI à partir de QGIS ?

Si oui, comment dois-je procéder ou est-ce uniquement possible avec les produits ESRI ?

Pourrai-je alors également créer des classes d'entités à stocker dans le fichier .gdb par opposition aux fichiers .shp ?

Non, par défaut, vous ne pouvez lire que les GDB à l'aide de QGIS (accessible par le pilote OpenFileGDB GDAL) mais pas écrire dans les GDB, vous ne pouvez pas créer de GDB, ajouter/modifier des fonctionnalités ou modifier la table du tout. Le pilote vous donne la possibilité de convertir les données dans les GDB, par ex. GeoPackage.

Alternativement, il existe le pilote FileGDB qui donne un accès complet en lecture/écriture aux GDB, mais il repose sur une version personnalisée de GDAL que vous compilez vous-même à partir du code source de GDAL et du SDK de géodatabase de fichiers Esri (je pense qu'il a besoin d'une copie sous licence de logiciel ESRI sur votre système également). Cependant, ses opérations de lecture seule sont très lentes par rapport à OpenFileGDB.


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Un ancien archéologue, Kurt Menké est un professionnel certifié SIG (GISP) basé à Albuquerque, Nouveau-Mexique. Il a obtenu une maîtrise en géographie de l'Université du Nouveau-Mexique en 2000. Outre la conservation, ses autres domaines d'intérêt sont la santé publique et l'éducation. Il est un fervent partisan des SIG open source, et a récemment créé Discover QGIS pour Locate Press. En 2015, il est devenu membre fondateur d'OsGeo. Il est un éducateur FOSS4G expérimenté et co-auteur de la GeoAcademy. En 2015, il a reçu le Global Educator of the Year Team Award par GeoForAll en tant que membre de l'équipe GeoAcademy.

Dr Richard Smith Jr. est professeur adjoint en sciences de l'information géographique à la School of Engineering and Computing Sciences de la Texas A&M University Corpus Christi. Il est titulaire d'un doctorat en géographie de l'Université de Géorgie et d'une maîtrise ès sciences en informatique et d'un baccalauréat ès sciences en sciences de l'information géographique de la Texas A&M University Corpus Christi. Richard effectue activement des recherches en cartographie, en intégration de systèmes et en utilisation de la technologie géospatiale pour la réponse aux catastrophes. Richard est un défenseur de FOSS4G et de la construction du programme FOSS4G.

Richard a collaboré avec d'autres auteurs dans son domaine, mais Mastering QGIS est son premier livre.

Dr Luigi Pirelli est un analyste et développeur de logiciels indépendant titulaire d'un baccalauréat spécialisé en informatique de l'Université de Bari. Il a travaillé pendant 15 ans dans le segment sol satellite et l'ingestion directe pour l'Agence spatiale européenne. Depuis 2006, il est impliqué dans le monde GFOSS, contribuant à QGIS, GRASS et au noyau MapServer, et a développé et maintenu de nombreux plugins QGIS.

Il participe activement aux QGIS Hackmeetings. Il vit maintenant en Espagne et contribue à cette communauté GFOSS. Au cours des dernières années, il a commencé à enseigner PyQGIS en organisant des formations du niveau de base au niveau avancé et en aidant les entreprises à développer leurs plugins QGIS spécifiques.

Il est le fondateur du groupe local de hackerspace Bricolabs.cc qui se concentre sur le matériel ouvert. Il aime faire du vélo, tout réparer et former des groupes à la résolution de conflits. Outre ce livre, il a également contribué à Lonely Planet Cycling Italy.

Dr John Van Hoesen est professeur agrégé de géologie et d'études environnementales au Green Mountain College dans le centre-ouest rural du Vermont. Il a obtenu une maîtrise en 2000 et un doctorat en géologie de l'Université du Nevada, Las Vegas, en 2003. Il est certifié SIG Professional (GISP) avec une vaste expérience en géosciences et a utilisé une certaine saveur de SIG pour évaluer et explorer processus géologiques et problèmes environnementaux depuis 1997. Il a utilisé et enseigné certaines variantes du SIG FOSS depuis 2003, et au cours des 3 dernières années, il a enseigné des cours de troisième cycle, de premier cycle et de formation continue en utilisant uniquement le logiciel SIG FOSS.


Interpolation triangulaire géospatiale avec Python, Scipy, Geopandas et Rasterio - Tutoriel

Sous le concept de « Python géospatial appliqué », nous avons développé des procédures / didacticiels de certaines tâches d'analyse spatiale courantes effectuées sur un logiciel SIG de bureau. L'objectif n'est pas de réinventer la roue mais d'explorer les outils et bibliothèques Python actuels qui peuvent créer, analyser et représenter à la fois des données spatiales vectorielles et raster.

L'interpolation triangulaire est l'un des nombreux types de techniques d'interpolation disponibles dans les logiciels Python et SIG, mais l'avantage de travailler avec Python est que l'interpolation est une fonction où vous pouvez obtenir la valeur interpolée sur un point spécifique tandis que dans le logiciel SIG, vous êtes requis pour créer un raster et échantillonner des valeurs à partir du raster (.. pour autant que nous le sachions).

Nous avons créé un tutoriel avec une procédure complète en Python pour importer des points avec l'altitude comme attribut, crée une fonction d'interpolation triangulaire et a deux sorties spatiales : un raster géospatial interpolé au format TIFF et un fichier de formes avec un attribut d'altitude pour un autre ensemble de points. Le tutoriel utilise plusieurs bibliothèques Python comme Matplotlib, Rasterio, Geopandas, Scipy.


Voir la vidéo: Как нарисовать сглаженные объекты в QGIS